Спикер
Роман Кальченко
Team Lead Nutanix Solutions
AI становится операционным стандартом. Вопрос уже не в том «внедрять ли», а «как сделать это правильно».
По прогнозу Gartner, до 40% проектов на базе agentic AI могут быть отменены к 2027 году, и причина в неконтролируемых затратах и слабом управлении рисками. Одновременно рынок AI-gateway вырастет с менее чем $250 млн до $1 млрд к 2028 году, когда контроль доступа к моделям становится отдельным классом инфраструктурных решений.
На вебинаре поговорим, как Nutanix Enterprise AI помогает командам развертывать, управлять и масштабировать AI-модели в собственной инфраструктуре – без хаоса, зависимости от облака и компромиссов с безопасностью.
ЧЕГО ЖДАТЬ:
- Практические сценарии внедрения AI в корпоративной среде: внутренний чат-бот, ассистент по документам, безопасный code-ассистент, автоматизация поддержки, поиск и резюмирование документов, приватная LLM для регулируемых отраслей.
- Как запустить LLM в собственном периметре – по шагам: развёртывание на существующем Kubernetes (NKP, EKS, AKS, GKE, Rancher), выбор модели из каталога, защищённый эндпоинт и API-ключ для приложения.
- RAG без переобучения модели: как подключить корпоративные документы, wiki, файловые и объектные хранилища и базы данных с управляемым доступом, и что ещё нужно собрать для полного RAG-конвейера.
- Agent Gateway и MCP: слой контроля, которого нет в самом стандарте MCP – фильтрация на уровне инструментов (read-only против write для каждого агента), централизованные API-ключи, token-based rate limiting, fallback между провайдерами и on-prem.
- Ответы на вопросы безопасности, контроля данных и соответствия требованиям: RBAC, AD / LDAP / SAML (SSO), аудит, наблюдаемость, экспорт логов.
- Обзор реальных кейсов оптимизации GPU и снижения затрат: MIG и vGPU, фракционный и полный GPU на NVIDIA, AMD и Intel.
- Собрать самому или взять готовое: честное сравнение DIY-стека из десятков компонентов и turnkey-платформы, которая разворачивается за часы.
- Возможность задать вопрос спикеру вживую.
Кому будет полезно:
- CIO, CTO, ИТ-директора – стратегия, экономика и сроки окупаемости AI
- Руководители инфраструктуры, платформенные и DevOps-команды – развёртывание, Day-2 операции, масштабирование
- Информационная безопасность и комплаенс – контроль данных, суверенитет, аудит и разграничение доступа.
- Руководители направлений Data и AI – как перейти от пилота к продакшену.
Отрасли: банки и финансы, госсектор, телеком, healthcare, крупный enterprise, сервис-провайдеры.
Бонус за регистрацию – после регистрации вы также получите письмо со ссылками на два материала:
- Nutanix Enterprise AI – кратко для руководителей (CEO · CIO · CTO) – одна страница: проблема, решение, как это работает и ключевые преимущества. Формат для того, чтобы за пять минут договориться внутри компании.
- Nutanix Enterprise AI – корпоративный ИИ под контролемx – полное описание платформы: архитектура, RAG, MCP и Agent Gateway, сравнение DIY и Nutanix, сценарии использования и бизнес-ценность.
