Kolesa Group — ведущая IT-компания в Казахстане, которая управляет онлайн-классифайдами с аудиторией более 15 миллионов пользователей.

Kolesa Group столкнулась с вызовом, знакомым многим лидерам рынка: огромные объемы данных есть, но как извлечь из них максимальную пользу?

Компании было необходимо:

  • Получать глубокую аналитику для понимания бизнес-показателей.

  • Разработать ключевые метрики (KPI) для отслеживания эффективности.

  • Мониторить тренды на рынках недвижимости и автомобилей.

  • Ускорить развитие продуктов через A/B-тесты и быструю проверку гипотез.

Простыми словами, нужен был инструмент, который превратит данные в топливо для роста.

В качестве партнера выступила компания Elcore, которая проанализировала потребности клиента и предложила оптимальное решение — построение аналитического хранилища данных (DWH) на базе Google BigQuery.

Почему именно BigQuery?

Скорость и простота

Это бессерверное DWH, которое позволяет обрабатывать огромные наборы данных без сложной настройки инфраструктуры.

Низкий старт

Минимальные первоначальные затраты и интеграция с инструментами машинного обучения (ML) «из коробки».

Гибкость

Идеально подходит для data-driven подхода, где решения принимаются на основе данных, а не интуиции.

Elcore обеспечила полное сопровождение проекта: от консалтинга и внедрения до технической поддержки, гарантируя быстрый и плавный переход.

Переход на Google Cloud Platform дал Kolesa Group мгновенные и измеримые преимущества:

  • Рекордное развертывание: Аналитическое хранилище было готово к работе всего за 1 день, что позволило сразу же начать анализ данных.

  • Финансовая эффективность: Модель оплаты «pay-as-you-go» (плати по мере использования) значительно сократила IT-расходы.

  • Безграничная масштабируемость: Бессерверная архитектура BigQuery позволила легко адаптироваться к растущим объемам данных без потери производительности.