Витрати на хмарні сервіси часто зростають швидше, ніж ваш бізнес, якщо не розібратися в ціноутворенні хмари. Ця стаття допоможе вам зрозуміти, як планувати бюджет у GCP, оптимізувати витрати та заощадити до 40%.
Як партнер Google Cloud, Elcore Cloud розкриває основи ціноутворення, відповідає на ключові запитання та пропонує інструменти й кредити для економії ваших проєктів.
Дослідження Gartner показують, що компанії переплачують 20–40% за хмарні сервіси через погане планування (джерело: Gartner, “How to Optimize Cloud Costs”, 2023). Ціноутворення Google Cloud гнучке, але складне через моделі Pay-as-You-Go, Commitment Use discount, та Spot VM. Для фінансових і IT-директорів розуміння розподілу витрат GCP — це спосіб заощадити для проєктів, як-от e-commerce чи AI-аналітика.
Ось основи ціноутворення Google Cloud:
Стрімінговий сервіс використовує Cloud Storage у моделі Pay-as-You-Go для зберігання відео. Під час пікового попиту (наприклад, реліз нового серіалу) сервіс автоматично масштабується, заощаджуючи 25% порівняно з фіксованою інфраструктурою (джерело: Google Cloud Blog, “Media Streaming Case Study”, 2024).
SaaS-компанія тестує Vertex AI для чат-бота, використовуючи Pay-as-You-Go лише для навчання моделі. Це дозволило знизити витрати на 30% порівняно з орендою серверів (джерело: Google Cloud Customer Stories, “SaaS AI Adoption”, 2023).
Резервуйте ресурси на 1–3 роки й заощаджуйте до 57%. Ідеально для стабільних проєктів із прогнозованим навантаженням.
Платите лише за використані ресурси. Наприклад, у Compute Engine ціна залежить від кількості vCPU та пам’яті, а в BigQuery — від обсягу оброблених даних.
Банк зарезервував Compute Engine для обробки бази даних клієнтів із трирічним контрактом, скоротивши витрати на 40% порівняно з Pay-as-You-Go (джерело: Google Cloud Financial Services, “Banking Case Study”, 2024).
E-commerce платформа застосувала знижки для App Engine, щоб підтримувати стабільний трафік сайту під час сезонних розпродажів, заощадивши 30% (джерело: Google Cloud Retail, “E-commerce Scaling”, 2023).
Spot VMs (або Spot Virtual Machines) — це віртуальні машини з великими знижками (до 91%), які Google Cloud пропонує для некритичних, переривчастих завдань. Вони використовують надлишкові обчислювальні ресурси GCP, які можуть бути тимчасово припинені, якщо Google потребує ці ресурси для інших клієнтів. Spot VM ідеально підходять для завдань, які не потребують постійної роботи, наприклад, пакетної обробки даних чи тестування. Однак, якщо завдання критичне, краще обрати стандартні VM, щоб уникнути переривань.
Клініка використовує Spot VM для обробки медичних зображень у BigQuery, запускаючи аналітику вночі, коли попит нижчий. Це дозволило заощадити 70% порівняно зі стандартними VM (джерело: Google Cloud Healthcare, “Data Analytics Case”, 2024).
Компанія застосовує Spot VM для Cloud Functions, прогнозуючи маршрути доставки. Завдання запускаються у фоновому режимі, що знизило витрати на 60% (джерело: Google Cloud Logistics, “Supply Chain Optimization”, 2023).
GCP пропонує $300 безкоштовного кредиту для нових користувачів, Spot VM із економією до 91% і дешевший Vertex AI порівняно з AWS SageMaker чи Azure Machine Learning. Наприклад, медіакомпанія перейшла з AWS Redshift на BigQuery, використавши BigQuery Data Transfer Service для міграції, що зекономило 25% завдяки ефективнішій обробці даних. Мультихмарність із Anthos дозволяє комбінувати GCP, AWS і Azure через Kubernetes, що забезпечує гнучкість (джерело: Google Cloud Case Study, “Media Migration”, 2024).
Сервіс |
GCP |
AWS |
Asure |
Обчислення (VM) |
Compute Engine: $0.031/год за n2-standard-2, Spot VM до 91% знижки |
EC2: $0.046/год за t3.medium, Spot Instances до 90% знижки |
Azure VM: $0.041/год за D2s v5, Spot VM до 90% знижки |
Зберігання даних |
Cloud Storage: $0.02/ГБ (Standard), регіональні знижки |
S3: $0.023/ГБ (Standard), знижки за обсяг |
Blob Storage: $0.018/ГБ (Hot), знижки за резервування |
Примітки: Ціни приблизні (станом на 2025 рік, регіон us-central1 для GCP, us-east-1 для AWS, West US для Azure). GCP виграє в аналітиці (BigQuery) і AI (Vertex AI), AWS — у гнучкості EC2, Azure — у інтеграції з Microsoft-екосистемою.
Використовуйте Spot VM
Застосовуйте для некритичних завдань, як-от пакетна обробка в Cloud Functions чи аналітика в BigQuery. Логістична компанія скоротила витрати на 50% завдяки Spot VM для прогнозування маршрутів (джерело: Google Cloud Logistics, “Cost Optimization”, 2023).
Застосовуйте знижки за зобов’язання
Резервуйте Compute Engine чи BigQuery слоти для стабільних навантажень, наприклад, баз даних чи веб-додатків, заощаджуючи до 57%.
Використовуйте Cloud Cost Management Recommender
Аналізуйте неефективні ресурси (наприклад, невикористані VM) і отримуйте рекомендації щодо їх відключення чи масштабування.
Оптимізуйте запити BigQuery
Використовуйте BigQuery Query Optimization Tool для зменшення сканування даних, що знижує витрати на аналітику.
Вибирайте дешевші регіони
Наприклад, us-central1 дешевший за europe-west4, що може заощадити до 20% на Compute Engine чи Cloud Storage.
GCP Billing Reports надають детальну аналітику витрат за проєктами, сервісами та регіонами, а Cloud Cost Management Recommender пропонує рекомендації щодо оптимізації (наприклад, видалення неактивних VM). Ритейлер використав Billing Reports у поєднанні з BigQuery для аналізу витрат, оптимізувавши запити й скоротивши витрати на 20% (джерело: Google Cloud Retail, “Cost Transparency”, 2024).
Надмірне виділення ресурсів (наприклад, VM із завищеними vCPU) або неефективні запити в BigQuery (наприклад, сканування зайвих даних) підвищують витрати. SaaS-компанія використала BigQuery Query Optimization Tool для аналізу запитів, скоротивши сканування даних і заощадивши 30% (джерело: Google Cloud Customer Stories, “SaaS Optimization”, 2023).
Anthos забезпечує єдине управління для GCP, AWS і Azure через Kubernetes і GKE (Google Kubernetes Engine). Наприклад, фінансова фірма використовує Anthos для гібридних баз даних, розподіляючи робочі навантаження між GCP і Azure з використанням Cloud Run для контейнерів, що зекономило 25% завдяки гнучкому масштабуванню (джерело: Google Cloud Financial Services, “Hybrid Cloud Case”, 2024).
Роздрібна компанія переплачувала за Compute Engine і BigQuery. Elcore Cloud:
Виявила зайві VM через GCP Billing Reports і Cloud Cost Management Recommender.
Перенесла аналітику на Spot VM у BigQuery, заощадивши 60%.
Застосувала знижки за зобов’язання для App Engine, скоротивши витрати на 30%.
Google Cloud Pricing Calculator — це інструмент для швидкої оцінки витрат на GCP. Ось як ним користуватися:
Відкрийте калькулятор і виберіть потрібні сервіси (наприклад, Compute Engine, BigQuery, Vertex AI).
Вкажіть параметри: кількість vCPU, обсяг пам’яті, регіон чи обсяг даних.
Додайте знижки: Spot VM (до 91% економії) або знижки за зобов’язання (до 57%).
Перегляньте оцінку з розподілом витрат і рекомендаціями.
Розуміння ціноутворення Google Cloud — це ключ до економії. Elcore Cloud допоможе вам оптимізувати витрати, використовуючи розподіл ресурсів GCP і додаткові кредити Google.
