Google BigQuery – це повністю кероване, безсерверне сховище даних та аналітичний двигун від Google Cloud, який допомагає компаніям швидко аналізувати великі обсяги інформації та інтегрувати можливості машинного навчання. BigQuery дозволяє працювати зі структурованими, напівструктурованими та деякими типами неструктурованих даних, забезпечуючи високий рівень безпеки та масштабованості.
Висока продуктивність: обробка терабайт даних за секунди, петабайт – за хвилини.
Масштабованість: архітектура з поділом зберігання та обчислень.
Безсерверність: відсутність потреби керувати інфраструктурою.
Гнучка оплата: модель Pay-as-you-go, оплата лише за використані ресурси.
Інтеграція з AI: підтримка BigQuery ML та Gemini для генерації та аналізу даних прямо в SQL.
BigQuery поділяє зберігання та обчислення: дані зберігаються у розподіленому сховищі, а обчислювальні завдання виконуються в окремих кластерах, пов’язаних через мережу Jupiter. Це дає високу швидкість, надійність та економічну ефективність.
Робота з BigQuery зазвичай відбувається кількома етапами:
Підключення джерел даних – інтеграція з хмарними та локальними сховищами, системами аналітики (GA4, CRM, ERP) та потоковими сервісами.
Завантаження та зберігання – дані зберігаються у розподіленому високонадійному сховищі BigQuery, що підтримує різні формати (CSV, JSON, Avro, Parquet, ORC).
Обробка та трансформація – виконання SQL-запитів, перетворення та очищення даних, об’єднання з різних джерел.
Аналітика та моделювання – використання BigQuery ML, вбудованих функцій та інтеграцій з AI-інструментами для прогнозів, кластеризації та класифікації.
Візуалізація та експорт — підключення інструментів BI (Looker, Data Studio, Power BI) або експорт до інших систем.
HSBC — аналіз мільярдів транзакцій виявлення фінансових злочинів. Швидкість аналітики збільшено у 10 разів.
Deutsche Börse Group — використання BigQuery у цифровій платформі D7 для аналітики та впровадження AI.
CME Group — масштабування інфраструктури та реалізація аналітики у реальному часі в рамках 10-річного партнерства з Google Cloud.
BigQuery ML — створення та запуск ML-моделей прямо в середовищі BigQuery.
BigQuery Studio — єдиний робочий простір для аналітики та роботи з кодом, включаючи генеративний ШІ.
BigLake — доступ до даних у різних хмарах та форматах (S3, Azure Storage, Iceberg, Delta Lake, Hudi).
BigQuery Omni — мультихмарна аналітика без переміщення даних.
Управління даними — інтеграція з Dataplex, Analytics Hub та Data Clean Rooms для безпечного обміну та контролю вивантажень.
Google BigQuery використовується компаніями по всьому світу для вирішення широкого спектру завдань:
Аналіз даних клієнтів – виявлення закономірностей у поведінці та перевагах для персоналізації пропозицій та підвищення якості обслуговування. Можливість побудови повного 360° портрета клієнта.
Оптимізація маркетингових кампаній – підвищення ROI за рахунок точного націлення та коригування стратегій. Інтеграція з Google Analytics 4 (GA4) та сегментація аудиторії в режимі реального часу.
Запобігання шахрайству – аналіз великих обсягів транзакцій з метою виявлення підозрілих операцій у реальному часі.
Управління ризиками – прогнозна аналітика для оцінки та зниження бізнес-ризиків.Розробка нових продуктів – створення сервісів та рішень на основі виявлених потреб клієнтів.
Розробка нових продуктів – створення сервісів та рішень на основі виявлених потреб клієнтів.
Сучасні компанії стикаються з низкою викликів:
Неструктуровані дані – до 90% корпоративних даних представлені у вигляді тексту, зображень, відео, документів чи аудіозаписів. BigQuery підтримує роботу з такими даними, у тому числі з використанням AI-інструментів Google.
Необхідність аналітики в реальному часі – швидкий доступ до ключових показників та подій без очікування тривалих розрахунків.
Фрагментованість інфраструктури – дані часто розподілені між різними системами, що уповільнює аналітику. BigQuery об’єднує їх у єдиному середовищі.
Зростання вимог до безпеки – вбудоване шифрування, контроль доступу на рівні стовпців та інтеграція з Dataplex допомагають відповідати високим стандартам захисту.
Складнощі з масштабуванням AI – BigQuery полегшує використання машинного навчання та інтеграцію генеративного ШІ.
Зробіть перший крок з BigQuery напрочуд просто завдяки його SQL-інтерфейсу. Наприклад, ви можете виконати запит до загальнодоступних наборів даних, щоб побачити його можливості у дії.
SELECT
state,
SUM(total_amount) AS total_sales
FROM
`bigquery-public-data.samples.chicago_taxi_trips`
WHERE
EXTRACT(YEAR FROM trip_start_timestamp) = 2023
GROUP BY
state
ORDER BY
total_sales DESC
LIMIT 10;
Цей запит проаналізує дані про поїздки на таксі до Чикаго за 2023 рік, щоб показати загальну суму продажів по штатах. У реальному сценарії ви замінили б
bigquery-public-data.samples.chicago_taxi_trips
на таблицю даних.
Компанія Elcore Group, як досвідчений партнер Google Cloud, готова допомогти вашому бізнесу розкрити весь потенціал BigQuery. Ми пропонуємо комплексні послуги, що охоплюють весь життєвий цикл даних: від стратегії до впровадження та оптимізації.
Пілотні проекти (POC) та впровадження BigQuery ML
Ми допоможемо вам швидко протестувати та впровадити BigQuery та BigQuery ML для вирішення конкретних бізнес-завдань.
Це включає:
Оцінка вашого поточного середовища даних і виявлення ключових сценаріїв використання.
Створення надійної базової інфраструктури Google Cloud Data Foundation (IAM, BigQuery, Cloud Storage).
Міграцію або створення конвеєрів ETL/ELT для перенесення вибраних даних (наприклад, Google Analytics 4 / Universal Analytics) в BigQuery.
Розробка та розгортання конвеєрів навчання та прогнозування з використанням BigQuery ML.
Налаштування безпеки та підключення інструментів бізнес-аналітики, таких як Looker/Looker Studio.
Експертна підтримка
Наша команда включає сертифікованих архітекторів, інженерів даних та проектних менеджерів, які нададуть технічне лідерство та глибоку експертизу на кожному етапі проекту.
Програми підтримки та навчання
Ми можемо допомогти вам отримати доступ до різних програм Google Cloud, таких як:
Кредити на міграцію та тестування: Для фінансування міграцій, доказів концепції (POC) та тестування нових продуктів.
Партнерське фінансування: Для підтримки проектів через професійні послуги.
Google Cloud Skills Boost Team Trial: Безкоштовний доступ до навчання Google Cloud для підвищення кваліфікації вашої команди.
Google BigQuery – це не просто сховище даних, це уніфікована, безсерверна та високомасштабована платформа, яка є наріжним каменем для впровадження ШІ у ваш бізнес. Вона дозволяє не тільки ефективно працювати з усіма типами даних, але й отримувати інсайти в реальному часі, будувати складні ML-моделі та приймати обґрунтовані рішення, значно знижуючи TCO.
Якщо ви прагнете трансформувати свій бізнес, підвищити операційну ефективність та випередити конкурентів, використовуючи потужність великих даних та штучного інтелекту, BigQuery – це рішення, яке вам потрібне.
