Kolesa Group – провідна IT-компанія в Казахстані, яка керує онлайн-класифайдами з аудиторією понад 15 мільйонів користувачів.

Kolesa Group зіткнулася з викликом, знайомим багатьом лідерам ринку: величезні обсяги даних є, але як отримати з них максимальну користь?

Компанії було необхідно:

  • Отримувати глибоку аналітику для розуміння бізнес-показників.

  • Розробити ключові метрики (KPI) для відстеження ефективності.

  • Моніторити тренди на ринках нерухомості та автомобілів.

  • Прискорити розвиток продуктів через A/B-тести та швидку перевірку гіпотез.

Простими словами, потрібен був інструмент, що перетворить дані на паливо для зростання.

Як партнер виступила компанія Elcore, яка проаналізувала потреби клієнта і запропонувала оптимальне рішення – побудова аналітичного сховища даних (DWH) на базі Google BigQuery.

Чому саме BigQuery?

Швидкість та простота

Це безсерверне DWH, що дозволяє обробляти величезні набори даних без складного налаштування інфраструктури.

Низький старт

Мінімальні початкові витрати та інтеграція з інструментами машинного навчання (ML) “з коробки”.

Гнучкість

Ідеально підходить для data-driven підходу, де рішення приймаються на основі даних, а не інтуїції.

Elcore забезпечила повний супровід проекту: від консалтингу та впровадження до технічної підтримки, гарантуючи швидкий та плавний перехід.

Перехід на Google Cloud Platform дав Kolesa Group миттєві та вимірні переваги:

  • Рекордне розгортання: Аналітичне сховище було готове до роботи лише за 1 день, що дозволило відразу розпочати аналіз даних.

  • Фінансова ефективність: Модель оплати “pay-as-you-go” (плати з використанням) значно скоротила IT-витрати.

  • Безмежна масштабованість: Безсерверна архітектура BigQuery дозволила легко адаптуватися до зростаючих обсягів даних без втрати продуктивності.